SK 데이터 분석을 활용한 파이썬 기초
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Activity/SK AI Dream Camp
1. 리스트(list)리스트는 다양한 메서드(method) 혹은 함수를 지원하며 메서드를 활용하여 요소를 추가, 삭제 및 변경대괄호 [] 로 둘러싸여 있음 다양한 type의 데이터를 넣을 수 있음list = [5, "hello", [1, 2], True]값 추가(append)리스트의 맨 마지막에 값 추가list = [1, 2, 3]list.append(4)list # 결과: [1, 2, 3, 4]삽입(insert)특정 인덱스에 값 추가 insert(인덱스, 값)list = [1, 2, 3]list.insert(1, 100)list # 결과: [1, 100, 2, 3]제거(remove, pop)remove: 리스트에서 첫 번째로 나오는 해당 값을 삭제list = [1, 1, 2, 2, 3, 3]list.r..
[리모트] 데이터 분석 기획
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Activity/리모트 인턴십 6기
1. 빅데이터 분석 개요빅데이터 분석에서 중요한 것은 크기와 종류가 아닌 인사이트의 발견을 통한 문제 해결 3V: Velocity(빠른 속도), Volume(양), Variety(다양성)2. 분석 기획을 위한 프로젝트 방법론데이터 분석 기획은 실제 분석의 수행전에 이루어져야 한다.분석 기획 시 고려사항: 가용한 데이터 확인, Use Case의 확인, 분석 역량, 기대 효과를 고려데이터를 분석 할 때는 KDD / CRISP-DM / SEMMA 등과 같은 분석 기법을 활용한다. 분석 기획은 주기적인 갱신도 고려해야 한다.특히 좋은 성능으로 목적을 달성하는 것도 좋지만, 비즈니스 목적을 달성됐는지 평가하는 것이 중요하다. [주의사항]분석 과제에 가용할 데이터가 존재하는지 확인할 것기존 Use Case를 연구하..
[리모트] 기획이 쉬워지는 진짜 기획
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Activity/리모트 인턴십 6기
1. 당신에게 기획이 어려운 이유(1) '기획 = 어렵다' 라는 인식 때문SWOT, 3C, 5 force, 로직트리, 피라미드 구조, Feasibility, TAM-SAM-SOM ... 과 같은 기획도구들이 많지만,좋은 기획은 복잡한 사고의 과정이나 프로세스를 밟지 않아도 된다![ 기획도구의 폐해 ]자연스러운 사고의 흐름 방해억지로 끼워 맞춘 부자연스러운 기획꼬리에 꼬리를 무는 과정 - 자연스럽게 이어지는 기획이 필요하다.ex) 여기 고깃집이 새로 생겼네 > 메뉴도 다양하고 가성비도 좋고 고기도 좋아보이네 > 회식장소로 좋은데 > 삼겹살, 소주, 마무리는 냉면!이처럼 기획사고는 어떤 주제에 대해 목적 확인, 대안 고민, 구체화된 방법을 자연스럽게 이어 나가는 과정기획은 자연스러운 사고의 흐름을 정리하는..