[Bigdata] 슬라이싱 정리

파이썬 / 넘파이 슬라이싱 완전 정리

1. 슬라이싱 기본 구조

[시작:끝:간격]

• 시작: 어디서부터 가져올지 (포함)
• 끝: 어디까지 가져올지 (끝 인덱스는 포함하지 않음)
• 간격: 몇 칸씩 건너뛸지 (생략하면 1칸씩)

2. 1차원 배열(리스트) 슬라이싱 예시

arr = [0, 1, 2, 3, 4, 5]

 

arr[1:4]	[1, 2, 3]	1번 인덱스부터 3번까지 가져오기
arr[:3]	[0, 1, 2]	처음부터 2번까지 가져오기
arr[2:]	[2, 3, 4, 5]	2번부터 끝까지 가져오기
arr[::2]	[0, 2, 4]	2칸씩 건너뛰며 가져오기
arr[::-1]	[5, 4, 3, 2, 1, 0]	역순으로 가져오기

 

3. 2차원 배열(넘파이 배열) 슬라이싱 예시

import numpy as np

arr = np.array([[ 1,  2,  3,  4],
                [ 5,  6,  7,  8],
                [ 9, 10, 11, 12],
                [13, 14, 15, 16]])

 

arr[0, :]	[1 2 3 4]	0번째 행 전체 가져오기
arr[:, 0]	[1 5 9 13]	0번째 열 전체 가져오기
arr[1:3, 1:3]	[[6 7], [10 11]]	(1,1)~(2,2) 블록 가져오기
arr[::2, ::2]	[[1 3], [9 11]]	행과 열 모두 2칸씩 건너뛰기

 

4. 그림으로 이해하는 2차원 슬라이싱

arr =
[[ 1,  2,  3,  4],
 [ 5,  6,  7,  8],
 [ 9, 10, 11, 12],
 [13, 14, 15, 16]]

ex) arr[1:3, 1:3]

[[ 6  7]
 [10 11]]

5. 2차원 슬라이싱 기억 꿀팁 ✏️

패턴 의미

[:]	전체 다 선택하기
[start:end]	시작~끝 바로 전까지 선택하기
[::간격]	간격만큼 띄워서 선택하기
[행 슬라이싱, 열 슬라이싱]	행과 열을 동시에 슬라이싱

✅ 한줄 요약

1차원 슬라이싱은 부분 리스트를 가져오고,
2차원 슬라이싱은 행과 열을 동시에 잘라낸다!

🎯 추가 꿀팁 (넘파이)

• 행 기준 슬라이싱만: arr[1::2]
• 열 기준 슬라이싱만: arr[:, 1::2]
• 행과 열 동시에: arr[::2, ::2]
• 역순 슬라이싱: arr[::-1, ::-1]